పెరుగుతున్న కాలంలో నిర్దిష్ట కాలాల్లో, బంగాళాదుంప పెంపకందారులు ఎరువులను అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గంలో వర్తింపజేయడానికి వారి పంటల నత్రజని స్థితిని క్రమం తప్పకుండా పర్యవేక్షించాలి.
ప్రతి పొలంలో మొక్కల నుండి ఆకులను సేకరించి, నైట్రేట్ విశ్లేషణ కోసం వాటిని ప్రయోగశాలకు పంపడం ఒక సాధారణ పద్ధతి. కొన్ని రోజులలో, పెంపకందారులు మరింత నత్రజని ఎరువులు అవసరమా లేదా పనితీరు సాధారణంగా ఉన్నట్లయితే సూచించే ఫలితాలను అందుకుంటారు. సిస్టమ్ పనిచేస్తుంది, కానీ ఈ ప్రక్రియ వేగవంతం చేయవచ్చు, చెప్పారు I. వాంగ్, వైద్యుడు విస్కాన్సిన్-మాడిసన్ విశ్వవిద్యాలయం, ఉద్యానవన శాఖ.
"ఆకులను సేకరించడానికి చాలా సమయం మరియు కృషి పడుతుంది" అని వాంగ్ చెప్పారు.
"మరియు కొన్నిసార్లు ఫలితాలు తప్పుదారి పట్టించవచ్చు, ఎందుకంటే ఆకులలో నైట్రేట్ మొత్తం వాతావరణ పరిస్థితులు లేదా నమూనా సమయం వంటి అనేక కారకాలచే ప్రభావితమవుతుంది. అదనంగా, ఫలితాలు ఫీల్డ్లోని ప్రాదేశిక వ్యత్యాసాలను [నత్రజని అవసరాలు] పరిగణనలోకి తీసుకోవు.
ప్రాజెక్ట్ నిధులు USDA నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఫుడ్ అండ్ అగ్రికల్చర్, హైపర్స్పెక్ట్రల్ కెమెరా నుండి డేటా సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్ ఉంటుంది. ఇది UAV (మానవరహిత వైమానిక వాహనం) లేదా అధ్యయనం చేయబడిన బంగాళాదుంప ప్రాంతాలపై ప్రయాణించే తక్కువ-ఎగిరే విమానంలో వ్యవస్థాపించబడింది.
ఇన్-సీజన్ ప్లాంట్ నైట్రోజన్ స్థితి, దిగుబడి, నాణ్యత మరియు ముగింపు-సీజన్ ఆర్థిక రాబడికి చిత్రాలను లింక్ చేయడానికి వాంగ్ బృందం కంప్యూటర్ మోడల్లను అభివృద్ధి చేస్తోంది.
"హైపర్స్పెక్ట్రల్ చిత్రాలను ఎప్పుడు మరియు ఎంత ఫలదీకరణం చేయాలి అనే సమాచారంగా మార్చే ఆన్లైన్ ప్రోగ్రామ్ను నా సిబ్బంది మరియు నేను అభివృద్ధి చేయాలని ఆశిస్తున్నాము, తద్వారా సాగుదారులు కనీస పర్యావరణ ప్రభావంతో లాభాలను పెంచుకోవచ్చు" అని వాంగ్ చెప్పారు.
"పోషక స్థితి, తేమ లేదా వ్యాధి యొక్క ఉనికి మరియు లేకపోవడం వంటి పందిరి స్థితిలో మార్పులకు కారణమయ్యే కారకాలు వర్ణపట ప్రతిబింబంతో సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు అందువల్ల హైపర్స్పెక్ట్రల్ చిత్రాలలో దృశ్యమానం చేయవచ్చు" అని వాంగ్స్లోని గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి ట్రెవర్ క్రాస్బీ చెప్పారు. ప్రయోగశాల.
70 నుండి 150 మీటర్ల పరిశోధన క్షేత్రంలో ఒకే విమానంలో, డజన్ల కొద్దీ చిత్రాలను సేకరించవచ్చు, ప్రతి ఒక్కటి వందల కొద్దీ స్పెక్ట్రల్ బ్యాండ్లను కలిగి ఉంటుంది. ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ను వేగవంతం చేయడానికి, వాంగ్ ఇద్దరు కీలక ఉద్యోగులను నియమించుకున్నారు. ఫిల్ టౌన్సెండ్, ఫారెస్ట్ మరియు వైల్డ్ లైఫ్ ఎకాలజీ ప్రొఫెసర్, రిమోట్ సెన్సింగ్ టెక్నాలజీలో అగ్రగామిగా ఉన్నారు. వ్యవసాయ మరియు అప్లైడ్ ఎకనామిక్స్ విభాగంలో ప్రొఫెసర్ మరియు స్పెషలిస్ట్ అయిన పాల్ మిచెల్ ఆర్థిక విశ్లేషణను నిర్వహిస్తారు, దీని నుండి కంప్యూటర్ మోడల్ నైట్రోజన్ అప్లికేషన్ కోసం సిఫార్సులను చేస్తుంది.
క్రాస్బీ, భూమి కొలతలలో ముందంజలో ఉంది, బంగాళాదుంప పెరుగుదల యొక్క వివిధ దశలలో ఫీల్డ్ సర్వే సైట్ల నుండి డేటాను సేకరించింది. ఇందులో ఆకు విస్తీర్ణం సూచిక, ఆకులు మరియు కాండంలోని మొత్తం నత్రజని సాంద్రత, దుంపల సంఖ్య మరియు వ్యక్తిగత దుంపల బరువు, అలాగే నేల తేమ మరియు ఉష్ణోగ్రత, సౌర వికిరణం మరియు గాలి వేగం వంటి పర్యావరణ కారకాలు ఉంటాయి. పంట సమయంలో, ఇది దుంపలు మరియు వాటి పరిమాణాన్ని మొత్తం దిగుబడిని కొలుస్తుంది.
క్రాస్బీ హైపర్స్పెక్ట్రల్ చిత్రాలను గ్రౌండ్ ఆధారిత కొలతలకు అనుసంధానించే మెరుగైన నమూనాలను అభివృద్ధి చేశాడు. పంటల నత్రజని స్థితిని నిజ సమయంలో అంచనా వేయడం మరియు సీజన్ చివరిలో దుంపల దిగుబడిని అంచనా వేయడం లక్ష్యం. ఈ సమయంలో, ఫీల్డ్ వర్క్ మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ పూర్తయింది మరియు క్రాస్బీ మోడల్ డెవలప్మెంట్పై దృష్టి సారిస్తోంది.
వాంగ్ తన పరిశోధనలను రాష్ట్రంలోని బంగాళదుంపలు మరియు కూరగాయల పెంపకందారులతో విస్తృతంగా పంచుకున్నాడు. రాష్ట్రవ్యాప్తంగా ఉన్న రైతులతో ఆయనకు సత్సంబంధాలు ఉన్నాయని, ఆయన పరిశోధనల ఫలితాల కోసం పలువురు ఎదురు చూస్తున్నారన్నారు.